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Herramientas

redes neuronales

1. S. [Caracterización del yacimiento]
Un concepto para los cálculos avanzados por computadora desarrollado por Alan Turing para imitar algunas de las operaciones de las neuronas del cerebro. Los elementos de la memoria (neuronas) se encuentran conceptualmente interconectados mediante trayectos múltiples conectados con interruptores de marcha-parada para emular las sinapsis del cerebro. La intención original fue la construcción de una máquina de procesamiento de datos. Las aplicaciones modernas reducen el concepto a modelos de procesamiento de software digital estructurados. La repetición del procesamiento a través de una red neuronal permite que la red aprenda a partir de los datos que procesa. El proceso aprendido, obtenido a partir de un conjunto de datos de entrenamiento con soluciones, puede aplicarse luego a otros conjuntos de datos para los cuales no existe ninguna solución. Un ejemplo de un campo petrolero incluye el entrenamiento de una red con datos de registros y núcleos adquiridos con herramientas operadas con cable y la posterior utilización de la red para interpretar los datos de los registros utilizando los datos de los núcleos. Las redes neuronales también se están utilizando en procesamiento sísmico, mapeo geológico y análisis petrofísico.